ChatGPT – Kreativität aus der Dose

Die künstliche Intelligenz, ChatGPT, ein Text-generierender Chatbot ist zurzeit in aller Munde. Er soll menschliche Dialoge verstehen und Antworten generieren, die ein Mensch nicht besser hätte formulieren können. Das hat natürlich unser Entwicklungsteam gereizt, also ran an den Chatbot und sehen was er kann.

Vor 4 Monaten hat OpenAI eine öffentliche Website gestartet, auf dem ein übliches Chatfenster zu sehen ist. Man gibt eine Frage oder Anweisung ein, und nach ein paar Sekunden erscheint eine ausführliche Antwort.

Hier ein paar erstaunliche Ergebnisse und witzige Fehler:

Starten wir mit einem einfachen Versuch – was reimt sich auf five(9)s?
Wir tippen:
Write a short poem with the words „five“ and „nine“.

Und staunen über das Ergebnis:
The night grows still, between five and nine
Stars shining bright, the moonlight spills divine
The world is hushed, the air cool and serene
Peaceful and perfect, a timeless routine

Sehr poetisch. Besser hätten wir es selbst nicht hinbekommen.

Weiter geht´s …
Der ChatGPT ist nicht nur ein Bot, der für eine einmalige Anweisung Texte generiert. Man kann antworten und die Ergebnisse anpassen und weiterführen.

Also stellen wir eine etwas schwierigere Aufgabe:
Explain why turning devices off and on again often fixes problems.

Und bekommen eine vollständige und schlüssige Erklärung:
Restarting a device can often fix problems because it clears the device’s memory and stops any processes that may be causing the issue. This allows the device to start fresh and can resolve many software-related issues. Additionally, restarting can also help to reset any hardware components that may have become stuck or corrupted, allowing them to function properly again.

Nicht schlecht! Legen wir noch ein Tacken drauf und bitten um eine Zusammenfassung des Sachverhaltes per E-Mail. Also OpenGPT…
Please turn the explanation into a formal email.

Und bekommt folgenden Vorschlag:

Eine gelungene E-Mail! Interessant ist, dass nicht nur die Erklärung abgeschrieben, sondern das Thema eingeführt, die Erklärung mit einem Beispiel ergänzt und am Ende eine Zusammenfassung gegeben wird. Der Text ist wie eine E-Mail strukturiert, enthält die üblichen Grußformeln und sogar den Hinweis, wer bei Fragen kontaktiert werden kann.

Mithilfe von Milliarden von Wörtern hat der ChatGPT gelernt, wie eine Email zu diesem Thema wahrscheinlich aussehen würde.

Und genau diese Wahrscheinlichkeit spielt bei der Güte der Ausgabedaten von ChatGPT eine große Rolle! Wie man an dem folgenden Beispiel sieht, an dem der Chatbot dann strauchelt.

Versuchen wir es mit einer Rechenaufgabe:
At the current exchange rate, 1€ equals $1.0639248. Please calculate what $6567657 would be in Euros.

Und bekommen vorgerechnet:
$6567657 × (1€ / $1.0639248) = 6179339.793€
Therefore, $6567657 is equivalent to 6179339.793€ at the current exchange rate.

Der Rechenweg ist zwar korrekt, aber das Ergebnis wird falsch generiert. Nur die ersten drei Ziffern stimmen und damit ist das Ergebnis über 6000 € zu hoch.

Wiederholt man die gleiche Frage mit den gleichen Werten, kommen unterschiedliche Ergebnisse heraus. Die nächste Antwort war 1000€ zu niedrig.

Richtig wäre 6173046.252…€.

Da bleibt zu hoffen, dass man auf der profitablen Seite der Transaktion steht. Aber ChatGPT ist kein Taschenrechner, sondern ein stochastischer Textgenerator. Für jedes neue Token, was circa einem Wort oder einer Ziffer entspricht, gibt es neue Wahrscheinlichkeiten.

Die Wahrscheinlichkeit macht´s 

In einem Text gibt es nur einen kleinen Unterschied zwischen „What nice weather we have today!“ und „How pleasant the weather is today!“. Aber in anderen Kontexten wie z.B. Zahlen ist ein kleiner Unterschied viel ausschlaggebender.

Nicht nur E-Mails und Mathematik hat der Chatbot mit den Trainingsdaten gelernt. OpenAI hat den Chatbot mit der Fähigkeit ausgestattet, Grammatik zu korrigieren, schwierige Texte in einfachere Konzepte zusammenzufassen, Bücher zu kennen, Ratschläge zu erteilen, Filmtitel in Emojis umzuwandeln und sogar Fehler in Programmcodes zu beheben.                                    Darunter auch Reden zu generieren.

Und damit kommen wir zu einer persönlichen Situation, die sich auf unserer letzten Weihnachtsfeier abgespielt hat.

Zur Auflockerung der Stimmung wurde mir als neuer Mitarbeiter spontan die Aufgabe erteilt in 10 Minuten die Rede der Geschäftsführung zu übernehmen. Kurzfristig erhöhte sich mein Pulsschlag. Mit nur einem halben Jahr Berufserfahrung bei five(9)s hatte ich noch nie eine Firmenfeier miterlebt und so ganz spontan viel mir rein gar nichts ein, was ich sagen könnte. Es ist klar, worauf es hinausläuft, ich forderte ChatGPT eine typische Rede zu generieren.

Da ich nicht auf Englisch vortragen wollte, habe ich zusätzlich ein Übersetzungsprogramm genutzt, DeepL.

Also eine Rede, die ruckzuck fertig war, maschinell generiert und maschinell übersetzt wurde. Man darf also gespannt sein ….

Doch beim Überfliegen sind mir einige Passagen aufgefallen, die nicht meinen Vorstellungen entsprochen haben. Egal, die Zeit war um.

 

Mir ist zu spät aufgefallen, dass ChatGPT zu Recht davon ausgeht, dass solche Reden von Personen gehalten werden, die sich mit den Erfolgen und Umsätzen des Unternehmens auskennen. Macht nichts, so war die Rede witziger als erwartet und der Lacherfolg groß.

Fazit
Der ChatGPT kann ein nützliches Werkzeug sein, wenn man die Stärken und Schwächen kennt. Und das ist nur der heutige Stand. Wir stehen vor einer sehr sehr spannenden Zeit!

Und vielleicht werden zukünftig auch alle meine Anweisungen von ChatGPT befolgt.
The numbers I told you to use in the very first poem, please multiply them.

Denn noch gibt der Chatbot Wiederworte …
The numbers „five“ and „nine“ are not numerical values, they are words, so they cannot be multiplied.

 

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